پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی
کلمات کلیدی: پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی , پردازش , تصویر , پروژه
پروژه کارشناسی مهندسی نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی
پروژه کارشناسی مهندسی نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی موضوع :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی
این پروژه هم در قالب word وهم در قالب pdf تعداد 67 صفحه می باشد و شامل
فهرست:
چکیده:
فصل اول
مقدمه:
کاربردهای پردازش تصویر:
صنعت:
هواشناسی:
کشاورزی:
علوم نظامی و امنیتی:
نجوم و فضا نوردی:
پزشکی:
فناوریهای علمی:
باستان شناسی:
تبلیغات:
سینما:
اقتصاد:
روانشناسی:
زمین شناسی :
فصل دوم
پردازش تصویر
مرحله اول ( دریافت تصویر ورودی ):
مرحله دوم ( پیش پردازش تصویر ):
مرحله سوم ( پردازش تصویر ):
مرحله چهارم ( آنالیز تصویر ):
انواع پردازش تصویر:
مقادیر پیکسلها:
دقت تصویر:.
روشهای پردازش تصاویر
بخش بندی سطح خاکستری ( Gray-Level Slicing )
عملیات مختلف بر روی تصاویر:
جمع دو تصویر:
مکمل کردن تصویر:
میانگین گیری از تصویر:
:(Image restoration)ترمیم تصویر
نواری شدن(باندی شدن):
خطوط از جا افتاده ( خطا در تصویر):
هیستوگرام تصویر:
بالا بردن دقت عکس:
ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن:
تعدیل هیستوگرام:
افزایش تباین از طریق امتداد اعداد ( DN) پیکسلها:
فیلتر کردن تصویر:
اعمال فیلتر تصویر در MATLAB
ایجاد فیلتر دلخواه:
طراحی فیلتر:
طراحی فیلتر میانگین ماتریس مربعی:
طراحی فیلتر میانگین با ماتریس گرد:
طراحی فیلتر پایین گذر گوسی:
طراحی فیلتر لاپلاس:
طراحی فیلتر لاپلاس از روش حذف گوس:
طراحی فیلتر حرکت دهنده:
طراحی فیلتر تقویت لبه:
طراحی فیلتر لبه افقی و عمودی:
طراحی فیلتر افزایش دهنده شدت نور و لبهها:
فصل سوم
کاربردهای هیستوگرام در پردازش تصویر:
تاثیر تکنیکهای پیش پردازش در افزایش دقت تناظر یابی عکسی:
استخراج نواحی شامل متن و تفکیک متن به حروف:
پیش پردازش تصویر:
فوکوس خودکـار دوربین های دیجیتالی:
تشخیص چهره:
تشخیص پلاک خودرو:
فصل چهارم
تشخیص پلاک خودرو:
تشخیص محل پلاک:
فیلتر گوسین:
پیدا کردن لبههای عمودی:
تحلیل هیستوگرام:
پیدا کردن محل کاندید پلاک:
سایش تصویر:
گسترش عمودی تصویر:
استخراج پلاک:
جداسازی کاراکترها:
شناسایی کاراکترها:
شبیه سازی:
فصل پنجم نتیجه گیری:
مراجع:
فهرست جداول و اشکال
جدول 1: مقایسه انواع تصویر بر اساس تعداد بیت
شکل 1: نحوه نگاشت مقادیر پیکسله ی تصویر ورودی
شکل 2: نحوه نگاشت مقادیر پیکسله ی تصویر خروجی
شکل 5: نحوه پیاده سازی عملگر مکمل
شکل 6: نحوه پیاده سازی عملگر میانگین
شکل 7: تصویر دانهه ی برنج
شکل 8: نمودار هیستوگرام دانهه ی برنج
شکل 9: یک نمونه نمودار هیستوگرام
شکل 01: ماسک اعمال شده بر روی پیکسله
شکل 21: تصویر خروجی پس از تعدیل هیستوگرام
شکل 11: تصویر ورودی و هیستوگرام آن
شکل 31: عمل کشش خطی
کلمات کلیدی: پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی , پردازش , تصویر , پروژه
- ۹۵/۰۲/۱۵